প্রেস কনফারেন্সের পরিসংখ্যান: বিপিএলে ডেটা স্কাউটিং কীভাবে দল গড়ার নিয়ম বদলে দিচ্ছে

গত শুক্রবার মিরপুরের প্রেস কনফারেন্স রুমে বসে ছিলাম, হাতে একটি স্প্রেডশিট। যিনি সাংবাদিক সম্মেলনে বলছিলেন তাঁর দলের 'অভিজ্ঞতা ও মানসিক শক্তি'র কথা, সেই দলটির গত চার ম্যাচের পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট লিগ টেবিলের নিচের তিন দলের চেয়েও কম। সাংবাদিক সম্মেলন শেষ হল, মাইক বন্ধ হল, আর স্প্রেডশিটটা গুনগুন করে উঠল। আমি বুঝে গেলাম সম্প্রচার শেষ, এখন আসল কাজ শুরু। বিপিএলের এই মুহূর্তে যে কথাটা সবচেয়ে কম বলা হচ্ছে সেটা হলো—এই লিগে জেতা-হারার চেয়ে দল গড়ার পদ্ধতিটাই বেশি বদলে যাচ্ছে, আর সেই পরিবর্তনের ভাষা বাংলা নয়, ইংরেজি সংখ্যার।

বিপিএলের নবম থেকে একাদশ আসরের মধ্যে ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলোর স্কোয়াড গড়ার ধরন নীরবে পাল্টে গেছে। ২০২২ সালের দিকে বেশিরভাগ দল কিনত অভিজ্ঞ নাম আর এক-দুইজন বিদেশি তারকাকে ঘিরে। ২০২৪-২৫ মৌসুমে এসে দেখা যাচ্ছে, শীর্ষ চার দলের মধ্যে তিনটিই তাদের মূল একাদশ বাছাই করেছে পাওয়ারপ্লে ইকোনমি ও ডেথ ওভার বাউন্ডারি রেটের সমন্বয়ে। আমাদের দেশে এই মেট্রিকগুলো এখনও কোনো প্রকাশ্য ডেটাবেজে সংগঠিতভাবে নেই; ঘরোয়া টি-টোয়েন্টির বল-বল ডেটা ছড়িয়ে আছে সম্প্রচার গ্রাফিকে, স্কোরকার্ডে আর কয়েকটি বেসরকারি ট্র্যাকিং ফাইলে। আমি কয়েক সপ্তাহ ধরে সেই ফাইলগুলো জোড়া লাগিয়েছি, এবং পেয়েছি এমন কিছু প যা ম্যাচের স্কোরলাইনে কখনও দেখা যায় না।

মূল আবিষ্কার হলো এই: বিপিএলে ম্যাচ জেতা দল আর ম্যাচ নিয়ন্ত্রণ করা দল এক নয়, এবং ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো এখন দ্বিতীয় দলটিকে কিনতে শুরু করেছে। আমি ২০২৩ থেকে ২০২৫ পর্যন্ত ৮৭টি ম্যাচের বল-বল ডেটা নিয়ে একটি সাধারণ প্রেসার প্রক্সি দাঁড় করিয়েছি—প্রতি চার বলে কতটি ডট বল চাপ তৈরি করেছে, এবং সেই চাপের পরের দুই বলে রান এসেছে কি না। যেসব দল প্রতি ওভারে চারটির বেশি 'চাপ-ডট' তৈরি করেছে, তাদের মধ্যে শেষ পর্যন্ত প্লে-অফে ওঠার হার ৬৮ শতাংশ, অথচ টেবিল টপার হওয়ার হার মাত্র ২৯ শতাংশ। অর্থাৎ চাপ তৈরি করা দল টেবিলের চার নম্বরে থেকে যায়, আর ব্যাটিং লাইনআপে ভারী নাম থাকা দল নকআউটে হেরে বাড়ি ফেরে।

এই সংখ্যাটা আমি আবার হিসাব করেছি, কারণ প্রথমবার দেখে মনে হয়েছিল কাকতালীয়। দ্বিতীয়বার সিলেকশন বায়াস বাদ দেওয়ার পরেও ব্যবধান ৩১ শতাংশ পয়েন্টে দাঁড়িয়েছে। একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ টানা যাক: ২০২৪ সালের একটি দল নিলামে তিনজন পরিচিত পাওয়ার-হিটার কিনেছিল, কিন্তু তাদের স্পিনাররা প্রথম ছয় ওভারে গড়ে ৭.৮ ইকোনমি দিয়েছে। সেই দলটি রান-রেটে ভালো ছিল, টেবিলে দ্বিতীয় হয়েছিল, এবং এলিমিনেটরে ১২ রানে হেরে গেছে। বিপরীতে যে দলটি ওই মৌসুমে চতুর্থ হয়েছিল, তাদের ডেথ ওভার ইকোনমি ছিল ৮.১—নামে দুর্বল, পরিকল্পনায় শক্ত।

মজার ব্যাপার হলো, ডেটা স্কাউটিং বাংলাদেশে এখনও পুরোপুরি ঢোকেনি, কিন্তু তার ছায়া ঢুকেছে। কয়েকটি ফ্র্যাঞ্চাইজি বিদেশি পরামর্শক নিয়েছে যারা ইন্ডিয়ান প্রিমিয়ার লিগ ও ক্যারিবিয়ান প্রিমিয়ার লিগের মডেল চালান। তারা যা করছেন তা মারাত্মক সরল: একটি দল গড়তে গিয়ে প্রথমে ঠিক করছেন কোন পাঁচ ওভারে ম্যাচ ভাঙবে, তারপর সেই ওভারগুলোর জন্য বিশেষজ্ঞ খুঁজছেন। এর ফলে স্থানীয় তরুণ বোলারদের বাজার বদলে যাচ্ছে। যে পেসার ১৪০ কিলোমিটার গতিতে বল করেন কিন্তু পাওয়ারপ্লেতে ডট বল দিতে পারেন না, তাঁর দাম কমছে। আর যে বাঁহাতি স্পিনার ১০৫ কিলোমিটার গতিতে বল করে চার ওভারে মাত্র ২১ রান দেন, তাঁর জন্য তিনটি দল লড়ছে।

এখানেই আমার আত্মসমালোচনার পালা। ছয় দিন ধরে আমি একটি চাপ-মেট্রিক মডেল দাঁড় করিয়েছিলাম যা দেখাচ্ছিল, এই লিগে স্লো-লেফট-আর্ম স্পিনাররা প্রায় অপ্রতিরোধ্য। সপ্তম দিনে মডেলটা মুছে ফেললাম, কারণ একটি বাস্তব কথা মনে পড়ল—এই লিগে স্পিনাররা বল করছেন এমন উইকেটে যেখানে দিনের আলো আর ফ্লাডলাইটে আচরণ পুরোপুরি আলাদা, এবং আমার ফাইলে সেই আলো-বিভাজন কখনও ঠিকভাবে কোড করা ছিল না। ডেটা সাংবাদিকের একটি নৈতিক সুইচ থাকে: যখন মেট্রিক খেলোয়াড়কে মুছে ফেলতে শুরু করে, তখন মেট্রিকটাই মুছে ফেলতে হয়। আমি এক তরুণ analyst-কে সেই সুইচের কথা বলেছিলাম, আর সে জিজ্ঞেস করল, তাহলে আমরা কী করব—কোনো সিদ্ধান্ত নেব না? উত্তর হলো: আমরা সিদ্ধান্ত নেব, কিন্তু সেই সিদ্ধান্তকে চূড়ান্ত বলব না।

বিপিএলের আসল সংকট পরিসংখ্যানের অভাব নয়, বরং পরিসংখ্যানের মালিকানা। বড় ফ্র্যাঞ্চাইজি বিদেশি ট্র্যাকিং ডেটা কিনতে পারে, ছোট দল পারে না। ফলে লিগটি ধীরে ধীরে দুটি স্তরে ভাগ হয়ে যাচ্ছে—যারা জানে কেন হারছে, আর যারা শুধু জানে যে হারছে। আমি গত বছর একটি মিড-টেবিল দলের সঙ্গে কথা বলেছি; তাদের কোচ বলেছিলেন, 'আমরা জানি কে ফর্মে আছে, জানি না কেন।' এই 'কেন'টাই আসলে টাকার আর প্রশ্ন।

আমার দ্বিতীয় অস্বস্তি তথ্যের সূত্র নিয়ে। এই লেখায় যে সংখ্যাগুলো দিয়েছি, সেগুলো সম্প্রচার গ্রাফিক ও পাবলিক স্কোরকার্ড থেকে পুনর্গঠিত—অফিসিয়াল ট্র্যাকিং ডেটা নয়। অর্থাৎ আমার টুকরোগুলো নির্ভুল হতে পারে, কিন্তু ছবিটা অসম্পূর্ণ। যতক্ষণ বিপিএলের নিজস্ব একটি সংগঠিত ডেটা সূচক না থাকবে, ততক্ষণ ঘরোয়া ক্রিকেটের সব ডেটা বিশ্লেষণ আসলে একটি ভদ্র অনুমান। আর একটি অনুমানকে নীতিতে পরিণত করা সাংবাদিকের সবচেয়ে বড় অপরাধ।

আমি বহু বছর ধরে ম্যাচ দেখছি এবং শিখেছি, টি-টোয়েন্টির দীর্ঘমেয়াদি সত্য স্কোরবোর্ডে থাকে না, থাকে বাউন্ডারি না হওয়া বলের ধারাবাহিকতায়। যে দল প্রতি ইনিংসে ছয় ওভারে ৩০টি ডট বল তৈরি করে, সে দল বিরোধী ব্যাটসম্যানকে ভুল শটে বাধ্য করে, আর সেই ভুলের দাম নিলামে দেওয়া হয় না—তাই হয়তো ছোট দলগুলোর সামনে একটা সুযোগ এখনও খোলা আছে।

আগামী নিলামে আমি একটি সংখ্যা দেখতে চাই—কোন দল প্রথম পাঁচ ওভারে প্রতিপক্ষের স্ট্রাইক রেট সবচেয়ে বেশি নামিয়েছে। যে দল পারবে না, সে আবার অভিজ্ঞতার গল্প শোনাবে প্রেস কনফারেন্সে। আর যারা পারবে, তারা হয়তো এই লিগকে সত্যিই পাল্টে দেবে। প্রশ্নটা জটিল নয়: বাংলা ক্রিকেট সংখ্যাকে ভাষা হিসেবে গ্রহণ করবে, নাকি গল্প শুনতেই থাকবে?